28 февраля 2025
Погружаемся в мир технологий. Завтрак для ландшафтных дизайнеров
Привет, коллеги! 4 марта с 10:00 до 12:00 мы собираемся на завтрак, чтобы обсудить, как искусственный интеллект (AI) и новые технологии проникают в нашу профессию — ландшафтный дизайн. Этот текстовый материал — ваша шпаргалка к встрече. Cпециально для тех, кто пока далек от технологий, но хочет понять, как это может помочь в работе. Постаралась объяснить (при помощи, куда же без этого) простыми словами и без лишних терминов, с точки зрения ландшафтного дизайнера. Гость встречи - Радик Фазлетдинов, директор abm-ai.ru
Если захотите углубиться, в конце есть ссылка на отдельную страницу про то, как изучать ИИ самостоятельно и ссылка на ТОП 20 решений для ландшафтных дизайнеров. А теперь — поехали!
ИИ — это как ваш новый помощник в офисе, только цифровой. Представьте, что у вас есть коллега, который быстро ищет информацию, подбирает растения или рисует эскизы по вашим словам. Например, вы говорите: «Мне нужен миксбордер для солнечного участка с низким уходом», и он выдаёт список растений или даже картинку. Вот это и есть ИИ — программа, которая помогает нам делать привычные вещи быстрее.Но тут важно понимать: ИИ не читает ваши мысли. Чтобы он помог, нужно правильно объяснить задачу. Это называется промптинг — умение формулировать запросы. Если написать коротко, вроде «Подбери растения», он выдаст что-то общее и бесполезное. А если подробно — «Подбери 5 многолетников для глинистой почвы, до 50 см, цветущих летом», — результат будет точным и полезным.Есть две крайности: одни думают, что ИИ — это волшебство, которое всё сделает само, другие — что он вообще бесполезен. На самом деле ИИ — это инструмент, как лопата или карандаш. Он помогает, но управлять им нужно вам.Почему это важно для нас, ландшафтных дизайнеров? ИИ не просто модная штука, он реально упрощает жизнь в нашей работе. Вот как:
Итог: ИИ — это помощник, как лопата или карандаш. Он ускоряет рутину и даёт базу для творчества, но главный дизайнер — ты. Переоценивать его опасно (он не сделает всю работу сам), но и недооценивать глупо (он реально упрощает жизнь).
Теперь давайте посмотрим, какие инструменты ИИ уже можно взять в работу. Я выбрала те, что реально полезны для ландшафтных дизайнеров.
Это программы, которые пишут и общаются текстом — как ваш личный секретарь. Как это работает для нас:
Это как иметь под рукой энциклопедию и копирайтера в одном флаконе. Главное — научиться задавать вопросы. Простой промпт вроде «Дай растения» даст слабый результат, а подробный — вроде «Подбери 5 растений для тенистого участка с влажной почвой» — сэкономит вам часы.
Эти инструменты рисуют картинки или создают видео по вашим словам — настоящая находка для визуализации. Как это помогает:
Это как взять на работу художника, который рисует мгновенно и не спорит. Но опять же — чем точнее ваш промпт, тем лучше картинка.
Эти технологии показывают проекты вживую:
Вот несколько простых примеров, как ИИ помогает в реальной работе ландшафтных дизайнеров. Я описала только то, что инструменты действительно могут сделать на февраль 2025 года, чтобы вы могли повторить это сами. Это не фантастика — это рабочие варианты, которые экономят время и вдохновляют. Попробуйте перед завтраком!
Ситуация: Клиент говорит: «Хочу что-то уютное и необычное».
Что делать: Используете Midjourney — инструмент, который генерирует изображения по тексту. Вводите промпт: «Scandinavian style garden with conifers, moss, and a wooden bench, cozy and natural, high detail» («Сад в скандинавском стиле с хвойниками, мхом и деревянной скамьей, уютный и натуральный, с высокой детализацией»). Через 30–60 секунд Midjourney выдаёт несколько картинок.
Результат: У вас есть эскиз — визуальная идея сада. Это не готовый чертёж, а художественное изображение, которое можно показать клиенту для обсуждения или доработать в своих программах (например, SketchUp). Идея рождается быстрее, чем если бы вы рисовали с нуля.
Реальность: Midjourney реально создаёт такие изображения за минуту (с подпиской от $10/месяц). Качество зависит от промпта: точное описание даёт близкий результат, но мелкие детали (форма скамьи, например) могут отличаться. Это стартовая точка, а не финальный проект.
Ситуация: Нужно показать, как будет выглядеть зона отдыха на участке клиента.
Что делать: Используете одно из доступных решений для генерации изображений (таких много, например, Midjourney или другие платформы). Вводите запрос вроде: «Modern garden rest area with a bench and lawn, sunny day, realistic style» («Современная зона отдыха в саду со скамейкой и газоном, солнечный день, реалистичный стиль»). Через несколько секунд получаете картинку.
Результат: ИИ выдаёт изображение — не идеальную 3D-модель, а понятный набросок, который можно показать клиенту для первого впечатления или использовать как основу для работы.
Реальность: Ряд решений (включая Midjourney, DALL-E и другие) генерируют такие картинки быстро. Это не детализированный рендер — для точности нужны дополнительные шаги (например, уточнение размеров или условий участка в промпте). Но для быстрого показа клиенту — вполне рабочий вариант.
Ситуация: Заказчик спрашивает: «Что посадить вдоль дорожки, чтобы было красиво и просто в уходе?»
Что делать: Открываете ChatGPT (или Grok) и пишите: «Suggest 3 low-maintenance plants for a sunny pathway» («Предложи 3 растения с низким уходом для солнечной дорожки»). Через пару секунд получаете ответ, например: «1. Lavender — drought-tolerant and fragrant; 2. Sedum — hardy and low-growing; 3. Salvia — colorful and easy» («1. Лаванда — засухоустойчивая и ароматная; 2. Очиток — выносливый и низкорослый; 3. Шалфей — яркий и простой»).
Результат: Вы даёте клиенту быстрый и точный ответ, экономя время на поиск и выглядя профессионально.
Реальность: ChatGPT и Grok реально выдают такие списки за секунды (ChatGPT бесплатно или $20/месяц за премиум, Grok пока бесплатен через xAI). Без уточнений вроде климата или почвы ответ будет общим, но полезным. Добавьте «in Russia», и будет точнее.
Ситуация: Новый проект, и нужно понять, что растёт на глинистой почве в полутени.
Что делать: Спрашиваете Grok (или ChatGPT): «What plants are suitable for clay soil in partial shade?» («Какие растения подойдут для глинистой почвы в полутени?»). Получаете ответ вроде: «1. Hydrangea — loves moisture and shade; 2. Hosta — thrives in clay; 3. Astilbe — tolerates clay» («1. Гортензия — любит влагу и тень; 2. Хоста — растёт на глине; 3. Астильба — переносит глину»).
Результат: У вас есть список как база для планировки. Это не заменит анализ почвы на месте, но даст стартовую точку для работы.
Реальность: Оба инструмента выдают рекомендации быстро, опираясь на общие знания. Они не видят ваш участок, но с уточнениями (например, «temperate climate») ответы становятся точнее. Это подсказка, а не полный анализ.
Чтобы подготовиться к обсуждению, подумайте вот над чем:
Не нужно ничего сложного — просто приходите с любопытством и своими мыслями!